На сайте http://klavogonki.ru несколько тысяч пользователей, из которых большинство набирает слепым методом. Соответственно, появляется база для статистического исследования различного рода зависимостей.

У каждого человека в профиле имеется следующая информация:

Лучшая скорость;

Средняя скорость (вычисляемая экспоненциальным сглаживанием);

Процент ошибок;

Количество набранных текстов;

Затраченное на набор время.

Также имеется рейтинг по дню и по неделе со скоростями пользователей. Более подробную информацию даёт график в профиле пользователя (экспортировать данные из него труднее, поскольку потребуется их раскодировать). Что это даёт? Это даёт простор для всевозможных статистических исследований и построения регрессий. В том числе, кривых обучения.

 

Например, есть ли зависимость между лучшей скоростью и средней скоростью? Насколько улучшится приближение, если добавить второй независимый параметр - процент ошибок?